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雨下得急,路口积了一片浅水。一辆出租车贴着路沿驶过,左前轮压过水洼,泥水斜着飞起来,泼在公交站台的铁皮广告牌上,又顺着边沿往下淌。等车的人往后跳了一步,裤脚还是湿了。司机大概没看见,或者看见了也没当回事。这种小事每天都在发生,城市里没人数得清。

我站在旁边,想到的是另一件事。那辆出租车里装着导航,手机里有打车软件,后台系统知道它此刻的位置、速度、行驶方向,精度能到米级。可它不知道车轮旁边有一摊水,更不知道那摊水会溅到谁身上。感知这件事,对车来说还太粗糙。摄像头能认出红绿灯和行人,却很少去算一个水洼的边界在哪里。

这几年路上跑的新车,不少已经装了环视摄像头和超声波雷达。它们原本是为泊车和低速避障设计的,视野压得很低,正好对着路面。理论上,识别一摊积水的反光并不难,水面在图像里是块不规则的亮斑,边缘模糊,纹理和柏油路差得远。有团队试过让车辆在雨天自动标记积水区域,准确率不算低,可一旦真上路,系统又不敢轻易打方向。躲水花这件事,涉及后车距离、对向车道、路沿高度,决策比识别麻烦得多。

真正让水花变少的,可能不是车自己有多聪明,而是路。有些城市在翻修人行道时换了透水砖,雨水渗下去,路面不存水,车轮自然带不起泥浆。还有的地方把公交站台往前挪了半米,抬高路缘,让积水往排水口方向流。这些改动很土,没什么技术含量,效果却比一堆传感器来得直接。科技有时候被想得太窄,以为只有芯片和代码算数,其实材料、结构、城市几何,都是技术的一部分。

再往深一层想,溅水花这件事缺的是一张细到厘米级的积水地图。气象台报的是城区降雨量,导航软件报的是拥堵路段,中间那层没人管。如果每辆出租车、每辆公交都顺手把雨刷器开动的频率、轮速传感器的打滑信号传回云端,拼起来就能看出哪段路积水深。数据不需要多精密,只要够密。问题在于,这些数据现在散在各家车企和平台手里,谁也不愿意先拿出来。

我后来上了公交车,隔着玻璃看见那个站台,水已经退了些。司机开得很慢,进站时贴着外道走,轮子离路沿远远的。这大概是经验,开久了就知道哪儿有水。经验能解决一个人的问题,解决不了一城人的问题。把老师傅的那点直觉拆成传感器读数、路面材料参数和排水设计图,再装回每一辆车和每一条路上去,这才是科技该干的事。雨还在下,下一辆出租车又过来了。

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